データ保護の重要な要素であるAIの活用に反対する記事が多い。 これを説明すると、簡単に言えば、ほとんどの企業はあなたのデータを必要とし、それを保護するAIの能力に疑問を持っており、これらの企業は彼らが探している情報へのシームレスなアクセスを保証します。 そこで、まだAI側の意見をお持ちの方のために、ビジネスデータを安全かつ健全に保つために有用であることが実証されているユースケースをご紹介します。
安全な顔認証ポータル。
デジタルパスワードの時代は終わりました。 最新の保護方法としては、指紋や網膜のスキャン、顔認証技術などがあります。 最初の2つの方法は、合理的なコストを除けば、高価で複雑な組み合わせになります。 顔認識は人工知能の一種であり、セキュリティ担当者を欺くことができないようにするのが基本的な役割です。 貴重なデータの漏洩を防ぐためにまず必要なことは、不適切な人や従業員がデータにアクセスできないようにすることです。 顔認識ソフトをインストールすれば、このデータベースにアクセスするために選ばれた人だけがアクセスできることを確信できます。
予防のための分析
情報漏えいやデータ流出の多くは、不審なユーザーの行動を監視することで防ぐことができます。 しかし、人間の監視能力は非常に限られているので、ここでも人工知能が活躍します。 許可されたユーザーと許可されていないユーザーの不審な行動を検出すると、直ちにセキュリティ部門に通知が送られ、システム自体がデフォルトでブロックされます。 この論文では、データ・セキュリティの脅威の前兆となりうる特定の行動を検出するために、2つ目の主要な脆弱性防止メカニズムとして防止分析を使用しています。
自動化されたコンティンジェンシー対策。
10年前、人工知能やプライバシーの未来が語られていた頃、人々は突然のサイバー攻撃に悩まされることなく、ぐっすり眠れることを夢見ていました。 この目標を達成する過程で、人工知能とコンピュータビジョンは大きな進歩を遂げました。 コンピュータ・ビジョン・ソフトウェアのプロバイダーを正しく選択することで、お客様のセキュリティ上の課題に最適な構成を設定することができます。 自動化されたコンティンジェンシー戦略とは、ソフトウェアが侵入を検知して悪意のあるユーザーを隔離するとすぐにシステムを停止できることを意味します。 これらのステップはもちろん異なりますが、一般的な考え方として説明します。
安全なデータ転送。
完璧なデータ保存は必須ですが、データを送信しなければならない場合はどうするのでしょうか? 例えば、1枚の医療カードのデータや検査結果が、2~3の医療機関の間を行き来することがよくあります。 Computer Vision Softwareは、貴重なデータを安全に転送し、失わないようにするためのソリューションを提供します。
AIのデータセキュリティ:矛盾した種の解釈。
AIを使ってデータ漏洩を防ぐための情報としては、Google「Artificial Intelligence」で検索すると、AIの攻撃から身を守る方法を解説した記事がたくさん出てきます。 他の優れた技術的発明と同様に、コンピュータビジョンも人や組織によって用途が異なります。
お客様が、ソーシャルメディア上のユーザーのデジタル行動に基づいて製品を推奨するシステムを求めているとします。 この場合、製品検索を迅速かつ容易にするために、いくつかの個人情報を共有していただけると幸いです。 しかし、医療機関の患者さんであれば、健康に関するデータを第三者の目にさらしたいと考えるのはほぼ間違いないでしょう。 社内のビジネスデータについても同様です。 人間が特定の目的のために人工知能を使うということは、その技術自体が信頼できないということではありません。 カスタマイズされたソフトウェアの利点は、必要に応じて設定を調整することができ、個人のプライバシーを損なうことなく利益を得ることができることです。
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